Olga har stoppet svindel for 300 millioner

I Vipps feires innsatsen som Olga har gjort siden hun så dagens lys. Det er det god grunn til. Siden april 2024 har nemlig KI-modellen egenhendig så å si stanset én av de mest brukte svindelmetodene.

Tøff start Sånn var det ikke i starten. I starten av 2024 ble vippsere svindlet for millionbeløp gjennom sosial manipulasjon. Det vil si at svindlere utgir seg for å være fra politiet eller banken og overbeviser ofrene om at kontoen deres er i fare. Den eneste måten å sikre pengene på er angivelig å overføre dem til en konto kontrollert av svindlerne.

– Denne svindelmåten toppet seg i april for to år siden, samme måned som Olga ble lansert. Da lyktes svindlerne med å lure 6,4 millioner kroner fra vippsere, sier Hege Hagen, som leder arbeidet mot økonomisk kriminalitet i Vipps.

Olga analyserer hver Vipps-betaling i sanntid og vurderer risikoen for at den kan være svindel. Betalingen annulleres hvis risikoen er stor nok. Og etter hvert som hun begynte å gjenkjenne ulike svindelmønstre, sank også antall svindelsaker.

I løpet av det første halvåret ble antallet av denne typen svindler redusert med 98 %. I mars i år har dette falt ytterligere til mer enn 99 % ned fra toppen, og Vipps opplever knapt én svindelsak av denne typen i måneden.

Vipps har en fordel Et konservativt anslag viser at Olga har stoppet svindel for rundt 300 millioner kroner. Summen bygger på beregninger for hvordan situasjonen ville ha vært hvis svindlerne hadde fortsatt som før og Vipps’ KI-modell aldri hadde sett dagens lys.

Hagen forteller at anti-svindelarbeidet har én helt spesiell fordel som har bidratt til at Olgas suksess.

– Vipps er et lukket økosystem hvor vi kjenner både avsender og mottaker. Det gir oss mer kontekst og flere datapunkter når Olga vurderer betalinger. Økosystemet gjør at KI-modellen har gode arbeidsbetingelser.

Disse rammene har også gjort det mulig å skalere løsningen videre. I dag beskytter Olga vennebetalinger i både Norge og Danmark, og nylig begynte hun også å stanse svindelforsøk blant bedriftsbetalinger, med gode resultater. Men arbeidet er på ingen måte ferdig.

– Svindelmønstre endrer seg raskt, så vi jobber hele tiden med å forbedre Olga. Etter hvert som modellen lærer og møter nye trusler, utvikler vi nye funksjoner som gjør den enda mer treffsikker, sier Hagen. Men hvorfor kalle en KI-modell for Olga? – Navnet kommer fra det som ofte omtales som “Olga-svindel”, der svindlere ofte retter seg mot eldre og lurer dem til å sende penger. Navnet fungerer også som en slags hyllest til ofrene, og et signal om at “Olga slår tilbake”. Og dét har hun definitivt bevist at hun gjør, sier Hagen.

Faktaboks:

• 20 millisekunder: Tiden Olga bruker på å avgjøre om svindel kan være involvert. Det betyr at hun kan stoppe fem transaksjoner innen du rekker å blunke!
• Hver avgjørelse involverer mer enn 30 signaler fra over 20 datakilder
• 109: Antall nye Olgaer som har sett dagens lys siden den originale
• 20+ : Antall svindelforsøk Olga stanser daglig.